Научно-образовательный центр Science Idea 

Свидетельство о регистрации средства массовой информации ЭЛ № ФС 77 - 78868 выдано Роскомнадзором 07.08.2020

В Передовой инженерной школе ДВФУ начала работу «Умная фабрика растений» для исследования в области агробиотехнологий – совместная разработка ПИШ ДВФУ и индустриального партнера ООО «Иннофарм-ДВ».

Одним из ключевых элементов «Умной фабрики растений» является использование технологии беспочвенной культивации сельскохозяйственных культур на многоярусных стеллажных конструкциях. Это позволяет использовать минимум площади для получения максимального количества урожая. За счет питательного раствора, циркулирующего между ярусами стеллажей, растения получают все необходимые микро-/макроэлементы для здорового роста. С «Умной фабрикой растений» за год можно получить до 16 урожаев, обеспечивая стабильное и непрерывное производство.

«Умная фабрика растений» включает в себя несколько передовых инженерных и программных решений. Во-первых, благодаря изотермическому корпусу она обеспечивает возможность выращивания сельскохозяйственной продукции в любом месте, включая экстремальные климатические зоны, такие как Крайний Север.

Во-вторых, «Умная фабрика растений» оснащена промышленной системой автоматизации, которая обеспечивает автоматическое управление оборудованием и повышает надежность системы. Оператору фабрики остается лишь устанавливать требуемые параметры в ПО, которое также предоставляет информацию о питательном растворе и внутреннем микроклимате.

В-третьих, интегрированная в фабрику система фенотипирования на основе искусственного интеллекта проводит анализ состояния растений с помощью алгоритмов компьютерного зрения. Таким образом оператор фабрики получает наиболее полную информацию о ходе процесса культивации.

«“Умную фабрику растений” можно размещать в любом уголке России и даже на Крайнем Севере, для выращивания свежей зелени. Существенный плюс — высокий уровень автоматизации производства. Это обеспечивает стабильный качественный урожай. Искусственный интеллект анализирует патологии растений и указывает причину, например, пожелтение из-за недостатка питательных веществ. На основе этого ИИ предлагает оператору скорректировать параметры культивации», — рассказывает о разработке Илья Баранчугов, руководитель проектов в области инновационного растениеводства Передовой инженерной школы ДВФУ.

«Умная фабрика» — это не просто новый этап в развитии агрокультуры, это революционный шаг к более устойчивому, эффективному и инновационному производству сельскохозяйственной продукции.

«Умная фабрика растений» разработана в рамках научного проекта ученых и студентов ПИШ ДВФУ «Создание автоматизированного программно-аппаратного комплекса для исследования, разработки и оптимизации процессов культивации растений» совместно с индустриальным партнером ООО «Иннофарм-ДВ». Вскоре «Умная фабрика растений» будет использована в образовательных и научных процессах ДВФУ. Кроме того, инженеры ДВФУ планируют разработать еще несколько конфигураций установок для поставки в регионы России.


Источник информации и фото: пресс-служба ДВФУ Информация взята с портала «Научная Россия» (https://scientificrussia.ru/)


Уважаемые преподаватели, аспиранты, студенты, учащиеся, родители учащихся!

Предлагаем высказать Ваше мнение по вопросу сохранения или отмены Единого государственного экзамена.

Для этого можно выслать электронное письмо на нашу электронную почту sci-idea@mail.ru

 

Уточнённый годовой отчёт Министерства просвещения Российской Федерации о ходе реализации государственной программы Российской Федерации «Развитие образования» за 2023 год

 

Доклад об итогах деятельности Министерства науки и высшего образования Российской Федерации за 2023 год и задачах на 2024 год

 

Доклад о реализации Плана деятельности Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки на 2019–2024 годы, утвержденного 11.03.2019, и прилагаемого к нему Плана-графика мероприятий по реализации Федеральной службой по надзору в сфере образования и науки документов стратегического планирования за 2023 год

 

Российский статистический ежегодник. 2023

Раздел. Образование

Раздел. Наука и инновации

 

Статистические сборники Высшей школы экономики

Образование в цифрах. 2023

Наука. Технологии. Инновации. 2024

Индикаторы инновационной деятельности. 2024

Индикаторы образования. 2024

Индикаторы науки. 2024